数据质量,数据质量究竟是何物？

2025-11-19 发布在财讯

　　今年上半年，中国船级社（CCS）发布了《船舶数据质量评估指南》，用于支持业界开展船舶数据质量、数据管理成熟度、数据安全等方面的评估。在指南研究的基础上，CCS积极响应行业需要，建立并推出数据质量评估服务。近日，NK船级社也发布了《数据质量指南》，对船上数据质量控制进行了概述。那么，如何衡量数据质量呢？

　　数据质量是什么？

　　数据质量是指在业务环境下，数据符合数据消费者的使用目的，能满足业务场景具体需求的程度。在不同的业务场景中，数据消费者对数据质量的需要不尽相同，有些人主要关注数据的准确性和一致性，另外一些人则关注数据的实时性和相关性。因此，只要数据能满足使用目的，就可以说数据质量符合要求。

　　元数据：定义和描述其他数据的数据以及描述属性和描述数据的相关信息的数据。

　　船上数据：指在船舶上产生的数据（包括运行数据、报告数据等）。大部分数据有机载传感器自动检测和生成，但也包括手动输入数据。

　　如何评价数据质量

　　完整性（Completeness）：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。

　　规范性（Conformity）：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。

　　一致性（Consistency）：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。

　　准确性（Accuracy）：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。

　　唯一性（Uniqueness）：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。

　　关联性（Integration）：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。

　　如何提高数据质量

　　指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。