通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习数字摄影测量、遥感原理与方法、模式识别等专业课程奠定基础。

                                    ——授课团队

授课老师：武汉大学贾永红教授

课程时间：2020-10-01至2020-12-30

课程介绍：

数字图像处理课程是测绘、遥感科学与技术等专业必修的专:业基础课之一。主要内容包括三部分:第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成;第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章;第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。开设该课程的目的是让学生通过本课程的学习，掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，不仅为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础，而且能应用数字图像处理知识和技术解决自然科学、工程技术和实际生活中遇到的问题。

重点章节大纲：

2、数字图像获取

2.2图像灰度直方图

2.3图像处理算法的形式

3、图像变换

3.2付立叶变换及其性质

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（图片来源于：中国大学MOOC）

5、图像复原与重建

5.2图像复原

5.3图像几何校正

7、图像分割

7.2 Hough变换检测直线

7.3区域分割

7.4区域增长

7.5分裂合并法

8、二值图像处理

8.1二值图像的连接性和距离

8.2连接成分的变形操作

8.3形状特征提取

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（图片来源于：中国大学MOOC）

9、纹理分析

9.2 Laws纹理能量测量法

9.3纹理分析的自相关函数法

9.4灰度共生矩阵分析法

课后习题：

1、（单选）在连续小波变换中，参数a指的是什么，它的取值范围为多少。（ ）

A.平移参数小于零

B.尺度参数大于零

C.尺度参数小于零

D.平移参数大于零

参考答案：（B）

2、（单选）关于图像复原和图像增强，下列说法正确的是（ ）。

A.图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量

B.图像恢复可以不顾处理后的图像是否失真，只要看着舒服就行

C.图像复原和图像增强都是保真的过程

参考答案：（A）

3、（单选）对一幅100*100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：(  )

A.2:1

B.3:1

C.4:1

D.1:2

参考答案：（A）

4、（单选）采用模板［-1  1］主要检测（ ）方向的边缘。

A.135°

B.垂直

C.水平

D.45°

参考答案：（B）

5、（单选）二值图像中分支点的连接数为：(  )

A.0

B.1

C.2

D.3

参考答案：（D）

师生课程体会：

数字图像是我们生活接触最多的图像各类，它伴随着人们的生活、学习、工作，并在军事、医学和工业方面发挥极大的作用，可谓随处可见。学习数字图像处理，帮助同学们在日常生活更加方便。

通过该课程的学习，我了解了关于图像的知识，增加了专业素养，也让我有了充实感。老师讲课非常耐心，知识点讲的和通透。课后习题与课后测验让我及时发现了自己的不足。学习过后让我有了很大的进步。

　　本文标题：MOOC简介——数字图像处理

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