和AI聊天助手打交道，感觉像在玩猜谜游戏？你让它“分析下市场”，它给你一堆无关数据；你说“写个文案”，它写得像说明书。问题往往不在AI笨，而在我们的指令没说清。

　　想让AI真正成为得力帮手，关键在于学会下清晰有效的指令。下面这份拆解指南，帮你掌握核心技巧。

指令三大核心要素

　　一条好指令离不开三个关键部分：

　　1. 明确身份：告诉AI该扮演谁

　　作用：决定AI调用哪些知识库和专业视角 正确做法：

  • 使用专业职称： 资深汽车行业市场分析师
  • 补充经验年限： 拥有5年跨境电商运营经验的营销专家错误示例： 你是个AI正确示例：

    　　你是一位专注于消费电子领域的资深产品经理

    　　2. 清晰任务：具体说明要做什么

    　　关键设计点：

  • 强动作动词： 对比/ 生成/ 优化
  • 明确处理对象： 2023年Q3社交媒体数据
  • 限定时空范围： 分析过去6个月增长趋势
  • 分步说明（复杂任务）：

    　　第一步：提取文章核心论点第二步：针对每个论点生成反驳观点

    　　错误示例： 处理一下这份用户反馈 正确示例：

    　　对比比亚迪与特斯拉2023年中国市场纯电动车销量，分析主要驱动因素

    　　3. 严格输出：定义结果形式

    　　必须包含：

    　　格式要求：生成带柱状图的PDF报告风格要求：采用学术论文摘要体内容限制：禁用第一人称表述安全限制：过滤政治敏感词

    　　错误示例： 正式点就行 正确示例：

    　　输出Word文档，包含：执行摘要、市场数据对比图表、SWOT分析。数据需标注来源，避免主观评价。实战指令优化

    　　原始模糊指令

    　　帮我写个产品发布会的新闻稿

    　　问题诊断

    1. 身份缺失：未指定写作视角
    2. 任务模糊：缺少产品信息和重点
    3. 输出要求缺失：未说明风格和结构

    　　优化后指令

    　　你是一位拥有3年科技媒体经验的记者（身份）。请根据提供的智能手表X Pro新品信息，撰写面向普通消费者的发布会新闻稿（任务）。要求（输出）：1. 重点突出：续航7天、健康监测、首发价1999元2. 风格：通俗易懂的科技快讯体3. 结构：标题+导语+核心卖点+价格信息4. 禁用：第一人称和夸张形容词

    　　优化效果对比

    　　环节

    　　模糊指令输出

    　　精准指令输出

    　　标题

    　　《新品发布会圆满举行》

    　　《续航突破7天！智能手表X Pro震撼发布》

    　　卖点

    　　介绍多项普通功能

    　　聚焦续航/健康监测/价格三大核心

    　　结尾

    　　常规感谢语

    　　明确首发优惠时间和购买渠道

    避坑点

    　　问题类型

    　　错误指令

    　　问题分析

    　　修正方案

    　　身份冲突

    　　你既是医生又是律师，看看这份合同

    　　要求跨领域专业知识

    　　你是一位合同法专业律师，请审阅这份租赁合同

    　　任务模糊

    　　处理用户反馈

    　　“处理”含义不明确

    　　总结反馈文档中前三个高频问题

    　　对象不清

    　　分析下数据

    　　未指明具体数据集

    　　分析"2024_Q1_Sales.csv"的月度趋势

    　　输出失控

    　　写个正式报告

    　　要求过于笼统

    　　生成含执行摘要/市场图表/建议的PPT，使用公司模板

    　　缺乏约束

    　　给些营销创意

    　　范围无边界

    　　生成5个针对都市白领的咖啡豆短视频创意，中等预算

    效果验证三步法

    　　发出指令后，按步骤检查：

    　　1. 身份验证

    　　问专业领域问题测试深度：

    　　针对乳糖不耐受健身人群，增肌期如何保证钙摄入？

    　　 回答应包含：高钙植物奶/绿叶菜/补充剂等专业建议 泛泛而谈“多喝牛奶”

    　　2. 任务校准

    　　检查是否遗漏关键要求：

  • 要求对比A/B，结果是否只提了A？
  • 要求分两步处理，步骤是否混在一起？

    　　3. 格式审查

    　　核对非文本要素：

  • 图表/引用标注是否完整
  • 是否出现禁用词（如“我认为”）
  • 是否遵守字数限制

    　　常见问题解决方案

    　　问题现象

    　　可能原因

    　　解决方法

    　　AI回复“系统繁忙”

    　　指令过于复杂

    　　拆分成2-3个连续短指令

    　　输出内容被删除

    　　触发敏感词

    　　改用中性表述如“基于公开历史数据”

    　　结果偏离预期

    　　要素缺失

    　　重新检查三大要素完整性

    　　核心要诀：给AI下指令就像教新同事——身份定位越精准，任务描述越具体，输出要求越严格，结果就越靠谱。花2分钟打磨指令，能省2小时返工时间。 ```

    　　本文标题：手把手教你写大模型提示词（第一课，指令三大核心）

    　　本文链接：http://www.hniuzsjy.cn/xuexi/63964.html