质量工具-控制图运用技巧

一、什么是控制图

　　控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，正常波动和异常波动的功能图表，是现场质量管理中重要的统计工具。

　　二、控制判断异常原则

　　 随机数据一般服从如下正态分布，控制限为±3宽度，可分为三个区域：

　　在统计学中，出现了以下8种情况，就判定为异常波动：

　　注意：并不是不超规格线就不是异常数据。

　　三、控制图有哪些种类呢？

　　1、根据数据分类：

　　(1)连续型控制图：用于长度、重量等连续数据，常见的有：

　　平均与极差控制图（Xbra-R图)-一般用于样本量小猪<10的场景

　　平均数与标准差控制图(Xbra-S图）-一般用于样本量≥10的场景

　　(2)离散型控制图：用于如不良品数、缺陷数等离散数据，常见的有：不合格品控制图(P)图一一般用于样本量不等的场景

　　不合格品控制图(np)图一一般用于样本量相等的场景

　　2、根据用途分：

　　(1)分析用控制图：一般用于量产前，用于识别不稳定过程的变差源并加以控制，目的是确定控制限。

　　(2)控制用控制图：一般用于量产后，用于识别稳定过程中的过程突变，提前干预，避免批量不良发生。

　　关键质量特性(CTQ)的持续监控

　　工艺参数稳定性验证(如温度、压力）

　　客户投诉率、报废率等过程指标跟踪

　　新工艺/设备验证后的稳定性确认

　　六西格玛项目改进效果维持

　　一次性或批次极小的生产（(n<5)

　　仅用于事后追溯而非实时控制

　　测量系统不可信

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