1.2秒、7240条消费记录，Python一键搞定三餐汇总，告别熬夜！

　　作为教育管理人员，你一定很关心学生的饮食起居吧；作为学生家长，你一定很关心孩子在学校的学习和生活情况吧。

　　现在就有一位老师让家长想了解一下学生在学校到食堂就餐的情况，于是就下载了一份Excel工作簿，这份工作簿保存着若干名学生近三个月的刷卡消费记录，每个学生一张工作表。学校每天的早餐时间为6点至8点，午餐时间为11点至13点，晚餐时间为17点至19点。希望能够简便快速地统计每个学生早中晚用餐的消费次数。表格样式如下:

　　其实，解决此类重复性问题正是Python的拿手好戏。下面就看看Python是解决这个问题的。

　　先来看完整代码：

　　import pandas as pdimport times_t = time.time()df = pd.read_excel("学生就餐率统计表.xlsx",sheet_name=None,header=0)hz = []xf_count = 0student_count = 0for sht_name,data in df.items(): if"就餐"notin sht_name: d = data.dropna(subset=["操作人"]).copy() d['操作时间'] =pd.to_datetime(d['操作时间'], errors='coerce') xf_count += len(d) student_count += 1 hours = d['操作时间'].dt.hour c1 = ((hours >= 6) & (hours <= 8)).sum() c2 = ((hours >= 11) & (hours <= 13)).sum() c3 = ((hours >= 17) & (hours <= 19)).sum() hz.append([sht_name,c1,c2,c3,c1+c2+c3])dfs = pd.DataFrame(hz,columns = ["姓名","早餐次数","午餐次数","晚餐次数","总次数"])dfs.to_excel("学生就餐汇总.xlsx",index = False)print(f"共{student_count}名学生{xf_count}条记录，用时{time.time()-s_t:.2f}秒")

　　再来说结果，Python解决这个问题，共筛选了28名学生的7240条消费记录，生成的汇总表包含“姓名、早餐次数、午餐次数、晚餐次数、用餐总次数”5列信息，用时仅1.27秒。

　　接下来，咱们再一步一步拆解代码思路，就算你是个编程新手，也能看懂这背后的逻辑。

　　第一步，加载模块，读取数据

　　import pandas as pdimport times_t = time.time()df = pd.read_excel("学生就餐率统计表.xlsx",sheet_name=None,header=0)